Analisis Sentimen CV – Inovasi AI untuk Seleksi Kandidat yang Lebih Akurat

Sebanyak 61% perusahaan kini menyadari bahwa soft skill dan hard skill merupakan keterampilan yang sama pentingnya.

Lalu, bagaimana dengan proses rekrutmen perusahaan Anda? Apakah sudah menyesuaikan standar ini?

Analisis sentimen CV dapat Anda gunakan untuk menilai keterampilan interpersonal dan teknis secara keseluruhan.

AI untuk screening kandidat dapat Anda gunakan untuk memahami emosi dan potensi pelamar dari kata-kata yang mereka sertakan dalam CV.

Baca artikel Kerjoo selengkapnya untuk memahami cara analisis sentimen CV dapat membantu Anda mengidentifikasi keterampilan dan potensi kandidat.

Apa Itu Analisis Sentimen CV?

Analisis sentimen CV merupakan kecerdasan buatan yang mengandalkan Natural Languange Processing (NLP) untuk mengevaluasi kepribadian melalui CV.

NLP dalam rekrutmen ini dapat mengidentifikasi emosi, motivasi, dan sikap kerja kandidat melalui bahasa yang digunakan dalam CV.

Terdapat tiga kriteria penilaian yang dapat dideteksi teknologi AI untuk HR ini seperti positif, negatif, dan netral.

Dengan begitu, Anda dapat memperoleh gambaran awal mengenai kepribadian kandidat melalui cara mereka menyampaikan informasi dalam CV.

Manfaat Analisis Sentimen CV dalam Rekrutmen

Sebelumnya, proses seleksi CV didasarkan pada penilaian manual, sehingga penilaian bisa sangat subjektif.

Anda sebagai perekrut mungkin pernah memiliki preferensi dan bias pribadi yang dapat mempengaruhi penilaian kandidat.

Analisis sentiman CV dapat membantu Anda untuk lebih objektif dengan mengambil keputusan pemilihan kandidat berbasis data.

Di bawah ini adalah manfaat NLP dalam rekrutmen perusahaan Anda:

1) Mengungkap Kepribadian dan Motivasi Kandidat

CV bukan hanya tentang daftar pengalaman kerja dan keterampilan, tetapi mencerminkan bagaimana kandidat ingin dipersepsikan oleh perekrut.

Melalui analisis sentimen CV, Anda dapat mengidentifikasi beberapa hal, seperti:

• Apakah kandidat menunjukkan sikap proaktif dan percaya diri?
• Apakah ada indikasi bahwa mereka kurang termotivasi atau pesimis dalam menyusun CV?
• Apakah mereka cenderung menggunakan bahasa yang optimis dan inspiratif atau sebaliknya?

2) Meningkatkan Efisiensi Screening Awal

Salah satu tantangan terbesar dalam proses rekrutmen adalah menyaring ratusan hingga ribuan CV untuk menemukan kandidat.

Nah, NLP rekrutmen ini akan membantu Anda untuk memprioritaskan CV dengan sentimen positif dengan tingkat akurasi yang lebih baik.

Misalnya, Anda membuka rekrutmen untuk posisi yang membutuhkan kepemimpinan dan kerja tim.

AI untuk screening kandidat ini akan mengidentifikasi sentimen positif yang mencerminkan kepercayaan diri, proaktif, dan berorientasi untuk tumbuh.

Ini akan membantu Anda untuk lebih cepat menemukan kandidat tanpa harus membaca setiap CV secara manual.

Baca Juga: Tips Rekrutmen Kreatif Agar Perusahaan Mendapat Kandidat Terbaik

3) Mengurangi Bias Subjektif dalam Penilaian

Bias dalam rekrutmen adalah tantangan yang dapat menghambat HR untuk menemukan kandidat paling potensial.

Beberapa bias yang Kerjoo maksudkan dapat meliputi:

• Bias terhadap nama kandidat yang mungkin berkonotasi dengan latar belakang tertentu.
• Bias terhadap universitas atau pengalaman kerja sebelumnya.
• Bias berdasarkan kesan pertama yang didapat dari CV, yang mungkin tidak sepenuhnya mencerminkan kualitas kandidat.

Melalui NLP dalam rekrutmen, Anda dapat menilai berdasarkan parameter objektif seperti gaya bahasa, pola komunikasi, dan struktur kalimat tanpa

semua kandidat dinilai berdasarkan parameter objektif seperti gaya bahasa, pola komunikasi, dan struktur kalimat, tanpa dipengaruhi oleh preferensi personal perekrut.

4) Memahami Kecocokan Budaya Perusahaan

Karyawan yang tidak cocok dengan budaya perusahaan sering kali sulit beradaptasi dan menyebabkan turnover meningkat.

Analisis sentimen CV dapat membantu menilai apakah seorang kandidat memiliki pola komunikasi yang selaras dengan nilai dan budaya perusahaan.

Sebagai contoh, apabila perusahaan Anda memiliki budaya kerja dinamis dan inovatif, NLP dalam rekrutmen akan membantu menemukan kandidat yang antusiasme, kreativitas, dan keterbukaan terhadap tantangan.

Sebaliknya, apabila perusahaan Anda memiliki budaya kerja formal, kandidat dengan gaya komunikasi profesional dan konservatif mungkin akan dinilai memiliki sentimen positif.

Cara Kerja Analisis Sentimen CV

Di bawah ini merupakan cara kerja NLP dalam rekrutmen:

Pengumpulan Data dari CV Kandidat

Langkah pertama dalam analisis sentimen CV adalah mengumpulkan teks dari dokumen CV yang dikirimkan oleh kandidat.

CV dapat dibuat dalam berbagai format, seperti PDF, DOCX, atau bahkan teks dalam email lamaran kerja.

Oleh karena itu, AI untuk screening kandidat yang digunakan dalam analisis sentimen harus dapat:

• Menangani berbagai format file tanpa kehilangan informasi penting.
• Menangkap seluruh teks dari CV, termasuk bagian pengalaman kerja, keterampilan, dan ringkasan profil.
• Mengabaikan elemen non-teks, seperti gambar, tabel kompleks, atau desain grafis yang tidak relevan dengan analisis sentimen.

Setelah teks diambil, sistem akan menyiapkan data tersebut untuk dianalisis menggunakan metode pemrosesan bahasa alami (NLP).

Baca Juga: Butuh Rekrutmen Cepat? Begini Teknik Wawancara Paling Efektif

Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Anda mungkin belum familian dengan Natural Languange Processing (NLP).

Ini merupakan salah satu teknologi AI yang memungkinkan komputer memahami dan memproses bahasa manusia secara otomatis.

Dalam analisis sentimen CV, NLP digunakan untuk:

• Mengidentifikasi struktur kalimat dan cara kandidat menyampaikan informasi.
• Menganalisis pola bahasa yang digunakan, termasuk pilihan kata dan panjang kalimat.
• Menentukan makna dari kata-kata dalam konteks tertentu, bukan hanya berdasarkan definisi dasar.

Klasifikasi Sentimen

Setelah teks diproses oleh NLP, sistem akan mengategorikan sentimen yang terkandung dalam CV berdasarkan beberapa parameter utama:

• Sentimen Positif: Menunjukkan optimisme, motivasi tinggi, dan sikap proaktif.
• Sentimen Negatif: Mengindikasikan keraguan, pesimisme, atau kurangnya kepercayaan diri.
• Sentimen Netral: Tidak menunjukkan kecenderungan positif atau negatif yang jelas.

Klasifikasi ini dilakukan oleh algoritma machine learning, Anda dapat melatih tools ini dengan menginput ribuan contoh CV untuk mengenali pola bahasa umum yang digunakan kandidat.

Penilaian Aspek Emosional dan Profesionalisme

Selain mengkategorikan sentimen, NLP dalam rekrutmen juga dapat menganalisis aspek emosional dan profesionalisme kandidat.

Beberapa faktor yang dipertimbangkan dalam analisis sentimen CV meliputi:

1. Tingkat kepercayaan diri - melalui pemilihan frasa dalam CV.
2. Gaya komunikasi - seperti gaya bahasa penulisan yang ditampilkan.
3. Konsistensi penyampaian informasi - Apakah ada kontradiksi atau perubahan nada dalam CV?
4. Indikasi sikap kerja - apakah kandidat menunjukkan keterbukaan terhadap tantangan dan memiliki growth mindset?

Dengan analisis ini, Anda dapat lebih mudah menilai apakah kandidat memiliki pola komunikasi yang sesuai dengan budaya kerja mereka.

Fitur Utama Platform Analisis Sentimen CV

NLP dalam rekrutmen didukung oleh teknologi AI terdepan. Platform analisis sentimen CV sering kali menawarkan fitur unggulan.

Mari kita telusuri fitur-fitur utama yang dapat membantu Anda melakukan screening kandidat.

1) Deteksi Kata-Kata Kunci

Salah satu fitur utama dalam analisis sentimen CV adalah kemampuannya untuk mendeteksi kata-kata kunci yang menunjukkan kepribadian dan sikap kerja kandidat.

Beberapa contoh kata kunci yang mencerminkan karakter positif:

• Kolaborasi, inisiatif, problem solving, kepemimpinan, fleksibilitas.
• Inovatif, berorientasi pada hasil, proaktif, kolaboratif.

Sementara itu, kata-kata tidak detail dan ketidakpastian:

• Sedang mencari tantangan baru, mencoba, berusaha.
• Terlibat dalam proyek, bekerja dalam tim.

Dengan memahami kata-kata yang sering digunakan kandidat, NLP rekrutmen akan membantu Anda mendapat gambaran awal mengenai karakter mereka sebelum wawancara dilakukan.

2) Analisis Gaya Bahasa

Setiap kandidat memiliki gaya komunikasi yang berbeda dalam menulis CV.

NLP dalam rekrutmen dapat membantu Anda menilai apakah seorang kandidat:

• Menggunakan bahasa profesional atau lebih santai dan informal.
• Menyusun kalimat yang jelas dan lugas atau cenderung bertele-tele.
• Menunjukkan rasa percaya diri dalam penyampaian informasi.

Baca Juga: 7 Indikator Penilaian Kinerja Karyawan di Perusahaan

3) Evaluasi Konsistensi dan Struktur

CV yang baik harus disusun secara sistematis dan konsisten. Analisis sentiman CV inilah yang dapat menilai apakah kandidat:

• Menyajikan pengalaman kerja dalam format yang terstruktur.
• Menggunakan gaya bahasa yang seragam di seluruh dokumen.
• Tidak melakukan pengulangan informasi yang tidak perlu.

Apabila AI untuk screening kandidat ini mendeteksi adanya perubahan pola penggunaan bahasa, ini bisa menjadi indikasi bahwa mereka kurang perhatian terhadap detail atau kurang pengalaman dalam menyusun dokumen profesional.

4) Laporan Visual

Fitur NLP dalam rekrutmen juga dilengkapi laporan visual dalam bentuk dashboard. Laporan ini dapat mencakup:

• Skor analisis sentimen keseluruhan (positif, negatif, atau netral).
• Grafik analisis kata kunci, yang menunjukkan seberapa sering kata-kata tertentu muncul dalam CV.
• Ringkasan gaya bahasa dan struktur CV, termasuk aspek kejelasan dan konsistensi.

Dengan adanya laporan visual ini, Anda dapat dengan cepat menyaring kandidat yang paling sesuai untuk tahap seleksi berikutnya.

Implementasi Analisis Sentimen CV di Perusahaan

Implementasi analisis sentimen CV memang dapat membantu perusahaan untuk mengidentifikasi kandidat dengan karakter positif.

NLP dalam rekrutmen ini juga dapat meminimalkan risiko kesalahan rekrutmen, sehingga dapat membangun tim solid dan produktif.

Namun, sebelum itu, Anda perlu memperhatikan beberapa hal, seperti:

1) Pemilihan Platform atau Software yang Tepat

Setiap perusahaan tentunya memiliki kebutuhan rekrutmen yang berbeda.

Oleh karena itu, penting untuk memilih platform analisis sentimen CV yang sesuai dengan skala dan kebutuhan bisnis.

Beberapa faktor yang harus dipertimbangkan saat memilih NLP dalam rekrutmen:

• Apakah sistem mendukung berbagai format CV?
• Seberapa akurat algoritma dalam mendeteksi sentimen?
• Apakah terdapat fitur integrasi dengan sistem rekrutmen perusahaan (ATS)?
• Bagaimana sistem menangani privasi dan keamanan data kandidat?

Penggunaan screening CV untuk kandidat harus mematuhi regulasi privasi data, seperti GDPR (Eropa) ataupun UU PDP (Indonesia).

Anda perlu memastikan adanya transparansi, sehingga tidak ada informasi sensitif yang disalahgunakan.

2) Integrasi dengan ATS (Applicant Tracking System)

Untuk meningkatkan efisiensi analisis sentimen CV, integrasikan dengan Applicant Tracking System (ATS). Dengan integrasi ini, Anda dapat:

• Mengakses hasil analisis sentimen langsung dari ATS.
• Menyaring kandidat berdasarkan skor sentimen yang diberikan oleh AI.
• Menjalankan analisis secara otomatis pada setiap CV yang masuk.

3) Pelatihan Tim HR

Meskipun AI dapat membantu dalam menyaring kandidat, Anda dan Tim HR perlu memahami bagaimana membaca dan menginterpretasikan hasil analisis.

Oleh karena itu, penting untuk memberikan pelatihan kepada tim HR supaya dapat menggunakan analisis sentimen CV dengan efektif.

Pelatihan ini juga dapat membantu tim HR untuk membuat laporan sentimen dengan struktur untuk pengambilan keputusan lebih cepat.

Tantangan dan Solusi dalam Menggunakan Analisis Sentimen CV

Penerapan NLP dalam rekrutmen tentunya tidak terlepas dari berbagai tantangan.

Namun dengan pemahaman yang tepat, tantangan ini dapat menjadi peluang untuk menghasilkan analisis yang lebih akurat dan bermanfaat.

1. Beragamnya format dokumen yang digunakan kandidat

Beberapa CV dibuat dalam PDF dengan desain grafis yang kompleks, sementara yang lain menggunakan format DOCX atau bahkan hanya teks biasa dalam email.

Solusi:

• Anda dapat memilih NLP dengan teknologi Optical Character Recognition (OCR) untuk membaca teks dari berbagai format CV.

2. Overinterpretasi Analisis Sentimen CV

Meskipun NLP dalam rekrutmen dapat memberikan wawasan berharga, hasil analisis tidak boleh digunakan sebagai satu-satunya dasar membuat keputusan rekrutmen.

Solusi:

• Gunakan hasil analisis sebagai bahan pertimbangan tambahan, bukan pengganti penilaian manusia.
• Kombinasikan dengan metode lain, seperti wawancara dan tes keterampilan, untuk memastikan akurasi seleksi.

Kesimpulan

Analisis sentimen CV merupakan tools yang dapat Anda gunakan untuk menilai soft skill dan hard skill kandidat dengan lebih akurat.

NLP dalam rekrutmen ini dapat membantu Anda untuk memahami kepribadian kandidat dan menyesuaikannya dengan kebutuhan perusahaan.

AI untuk screening kandidat ini juga dapat membantu Anda untuk:

• Mengurangi bias subjektif dalam seleksi kandidat.
• Mempercepat proses rekrutmen dengan menyaring CV lebih efisien.
• Menemukan kandidat yang paling sesuai dengan budaya perusahaan.

Setelah membaca artikel ini, mulailah untuk menggunakan analisis sentimen CV sekarang! Pilih platform yang tepat dan latih tim HR Anda untuk memanfaatkannya secara maksimal.

Apabila Anda merasa terbantu dengan artikel Kerjoo, dapatkan insight lain seputar HR dan karyawan hanya di Blog Kerjoo!